2020年1月9日，中國再生資源回收利用協(xié)會在江蘇泰州舉辦了《廢舊金屬包裝容器利用處置產(chǎn)物技術(shù)規(guī)范》，攀奇科技應(yīng)邀參加。本次會議主要針對《征求意見稿》進行交流認證，并形成統(tǒng)一的修改意見，對下一步的改進工作進行安排。攀奇作為再生資源回收利用設(shè)備行業(yè)的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，始終關(guān)注行業(yè)規(guī)則的制定與行業(yè)發(fā)展前景，并針對意見稿提出自己的修改意見與建議。標準成功制定將進一步推動危資源規(guī)范發(fā)展，同時為企業(yè)帶來效益。

河南攀奇重視人才培養(yǎng)，從成立之初就建立了人才戰(zhàn)略。從企業(yè)內(nèi)大學(xué)生屈指可數(shù)，到現(xiàn)在的每年高校校招，大學(xué)生已經(jīng)占據(jù)了攀奇46%。除了定期的校招外，攀奇也更加重視高端人才的引進，尤其是機械設(shè)備制造領(lǐng)域、環(huán)保領(lǐng)域、計算機領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域等領(lǐng)域，積極引進研究生、博士生甚至是邀請行業(yè)知名學(xué)者指導(dǎo)。

在使用打包機時候，偶爾也會出現(xiàn)過分熔接，或者熔接過程中打包帶斷掉的現(xiàn)象。出現(xiàn)這種情況一般是兩個原因?qū)е碌模?*個原因是打包帶本身的材質(zhì)有問題，太纖薄，與所選定的氣壓等不相匹配，這時候可以通過調(diào)整打包帶解決，如果打包帶本身是足夠打包產(chǎn)品的，就需要重新對熔接的氣壓、尺寸等參數(shù)進行調(diào)整。

廣東城市垃圾處理廠的陳先生在2017年4月到攀奇進行實地考察，在陳先生看了不同產(chǎn)品的生產(chǎn)線，以及打包機的打包效果后，情不自禁的豎起大拇指，對攀奇打包機的效果進行了表揚。攀奇全自動打包機可以依據(jù)客戶的打包需求，將不同程度的零散物料按照固定尺寸進行打包。

河南攀奇重工科技有限公司退出全新技術(shù)液壓自動打包機。新型打包機除了具備高效率的優(yōu)點外，還配備了無磨損馬達，大幅度提升電池的性能與使用壽命，每次充電后可完成400多次打包工作；支持多種模式使用方法，全自動模式下只需一次按鍵即可完成所有打包程序；在安全方面，配備了觸控面板鎖，在選定打包方式后，可鎖定觸屏，防止誤操作更改設(shè)置；并新增了冷卻時間倒計時器，易見更易讀。

攀奇為了打消客戶的后顧之憂，現(xiàn)推出了無憂購買服務(wù)，顧名思義，通過無憂購買服務(wù)攀奇將為客戶提供包括有限次數(shù)的上門設(shè)備維護，耗材配件類免費更換一次等服務(wù)內(nèi)容。即可下單，購買了攀奇的設(shè)備都會贈送無憂服務(wù)，截止到2020年10月份，有需要的朋友可以通過官網(wǎng)或服務(wù)熱線詳細了解。

昆明哪有打包機，從價格來看，攀奇的產(chǎn)品在同類產(chǎn)品中，價格不是最低的，但是一定是性價比**的。首先，銷售人員會依據(jù)客戶使用場景，生產(chǎn)量，長期的發(fā)展目標選擇適合客戶的產(chǎn)品類型；其次，在定價方面，采用高端產(chǎn)品與低端產(chǎn)品不同的定價模式。在低端產(chǎn)品中，攀奇重視銷售數(shù)量，始終讓利給客戶；在高端產(chǎn)品中，攀奇重視需求的滿足程度，一般會為客戶制定完善的產(chǎn)品計劃。

河南攀奇重工科技有限公司生產(chǎn)的液壓剪切機是主要用于廢舊物資回收加工行業(yè)，以及各類鋼廠對各種廢舊金屬進行冷態(tài)剪斷的工具攀奇液壓剪切機為了適應(yīng)客戶在設(shè)備運營中的臨時性需求，特意進行了暫停與剪切功能，既在設(shè)備運行過程中，在任何位置都可以手動進行暫停或者剪切操作在價格方面，攀奇液壓剪切機也非常具有優(yōu)勢攀奇采用廠家供貨、直銷的方式，以具有優(yōu)勢的價格進行發(fā)貨，批量購買還可以以成本價批發(fā)，將更多的利潤留給消費者，昆明哪有打包機。

攀奇在注重自身發(fā)展的同時，也注重為行業(yè)做貢獻。2005年攀奇成立了再回收資源研究所，成為再回首資源協(xié)會常務(wù)理事單位。2006年攀奇為了提升內(nèi)部生產(chǎn)效率，降低成本，研發(fā)了自己的ERP系統(tǒng),將企業(yè)內(nèi)部所有業(yè)務(wù)進行數(shù)字話管理，使每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都做到可控，在任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都能在系統(tǒng)中快速查找到并快速做出處理，將企業(yè)的資金與物流進行效益最大化的分配。